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采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，栅栏道闸价格，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。
车牌识别相比其他系统的七大优势：
一.通行效率高：无需停车刷卡，提高通行效率，避免高峰期拥堵。
二.保证一车一位：避免同一张月卡被多个车辆使用，能真实准确地反映车场内车辆的数量，使停车收费更加轻松。
三.管理效率高：工作人员工作量小，道闸挡车器，无需对各类卡片进行发卡，收卡，卡片异常处理等日常工作
随着产品算法与业者的技术提升，笔者认为，整合早就不是重要的话题，现阶段需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。
例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为，冠宇道闸安装，既然白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。
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