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为了提高车牌的定位率和准确性,通过对车牌特征的研究,提出一种采用颜色特征、图像处理和投影结合的定位方法。

首先利用车牌的颜色特征将车牌可能区域从整幅图像中确定,再利用水平移差扫描,边缘检测对图像进行处理,并利用投影以及车牌的长宽比例相结合的方法

结果表明,此方法对蓝底白字车牌定位较准确

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1.识别算法、智能调光技术,全天候的高识别率保障了系统的性能。

2.嵌入式牌照识别方式,独立工作,不干扰收费计算机,车牌识别价格,保障了收费系统的稳定性。

3.可实现视频触发与外触发相结合,车牌识别安装,避免车牌被遮挡。

4.各车道设备之间相对独立,互不干扰。

5.模块化产品,故障时可快速更换,系统迅速恢复正常

车牌识别系统应用于公路收费系统可有效地防止卡流失、倒卡、换卡、漏费以及内部营私舞弊等行为,减少了通行费的流失。此外,车牌识别技术还可用于解决路径二义性问题以及辅助计重收费等。

应用车牌自动识别产品降低了人为因素影响,改善了服务质量,提高了收费站通行能力和运营管理水平。


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